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36新建课程
所属专业:人工智能
学时安排:2小时
课程属性:公共基础课
“36新建课程”是一门关于人工智能的深入课程,旨在通过13个章节的学习,使学生不仅掌握人工智能的基础知识,还能深入理解其在不同领域的应用。课程内容将包括人工智能的历史、基本理论、算法、应用实例以及未来趋势,旨在培养学生的理论知识和实践能力。
资源:
0
个
作业:
1
个
笔记:
0
条
学习人数:
0
人
开始学习
课程介绍
课程大纲
课程公告
知识图谱
简介
一、引言
1.1 人工智能的概述
1.2 人工智能的现状与趋势
二、机器学习基础
2.1 机器学习概念
2.2 机器学习算法
三、深度学习基础
3.1 深度学习概述
3.2 神经网络基础
四、计算机视觉
4.1 计算机视觉概述
4.2 图像处理基础
五、自然语言处理
5.1 自然语言处理概述
5.2 文本处理技术
六、强化学习
6.1 强化学习概述
6.2 强化学习算法
七、机器人技术
7.1 机器人技术概述
7.2 机器人编程与控制
八、智能系统设计
8.1 智能系统基础
8.2 智能系统架构
九、数据挖掘与分析
9.1 数据挖掘概述
9.2 数据分析技术
十、云计算与大数据
10.1 云计算基础
10.2 大数据技术
十一、伦理与法律
11.1 人工智能伦理
11.2 人工智能相关法律
十二、项目管理
12.1 项目管理基础
12.2 人工智能项目管理
十三、创新与未来
13.1 人工智能的创新方向
13.2 未来展望
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